프로그램 안내
빅데이터 분석과정
- 교육기간
- 2021. 11. 06 ~ 2021. 12. 18
- 강의요일
- 토·일
- 강의시간
- 09:00 ~ 16:00
- 대상
- 취약계층, 재직자
- 인원
- 20명
- 수강료
- 20,000원
과정개요 및 특징
- 빅데이터분석과정은 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행함으로써 실무능력을 향상시킬 수 있다.
- 관련분야 산업체 경력과 강의경력 10년 이상의 전문교수가 수강생을 수준별로 개별지도 함으로서 학업성취도를 높인다.
- 빅데이터개념, 데이터저장, 탐색적 데이터분석 등의 수업은 이러닝을 통한 원격수업으로 진행하여 블랜디드러닝 교수학습법을 적용한다.
- AI 머신러닝 기반 데이터 분석을 통해 다양한 예측모델을 활용하고 모델의 성능을 평가하여 분석기반 예측 능력을 향상한다.
- 다양한 실무와 관련된 데이터를 통해 프로젝트기반 교수학습을 적용한다.
과정목표
- 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증할 수 있다.
- 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현할 수 있다.
- 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가할 수 있다.
- 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용 시키는 것을 최종 목표로 한다.
일차별 수업내용
| 일차 | 세부내용 |
|---|---|
| 1 | - 오리엔테이션 및 빅데이터 개념, - 빅데이터 분석환경 구축 |
| 2 | - 파이썬 프로그래밍 기초 - 파이썬 프로그래밍 심화 |
| 3 | - 파이썬 프로그래밍 응용 - 파이썬 판다스 활용 실습 |
| 4 | - 전자상거래 데이터 분석 실습 - 웹 데이터 분석 실습 |
| 5 | - 공동데이터 분석 실습 I - 공동데이터 분석 실습 II |
| 6 | - 웹 크롤링 및 데이터분석 실습 - 데이터분석 시각화 실습 |
| 7 | - 공동 데이터 분석 실습 III - 공동 데이터 분석 실습 IV |
| 8 | - 머신러닝기반 수요예측 기본 실습 - 머신러닝기반 수요예측 응용 실습 |
